Energilagringsselskapet Ingrid Capacity bygger batterilagerparker raskt. 14 parker skal være i drift denne høsten. For å optimalisere bruken av disse parkene utvikler selskapet nye digitale verktøy og rekrutterer flere dataeksperter.
Ingrid Capacity åpnet nylig en 12 MW batteripark (12 MWh) utenfor Gävle, som er tilknyttet Gävle Energi og godkjent av det svenske riksnettet. Dette er en av selskapets 14 batterienergilagringsparker på til sammen ca. 200 MW, som vil være i drift høsten 2024 og hovedsakelig vil bli brukt til det raskt voksende markedet for tilleggstjenester på det svenske nettet. I tillegg går ytterligere 200 MW energilagre inn i byggefasen denne høsten. Siden etableringen i 2022 har selskapet ekspandert raskt med ekstern finansiering og har som mål å installere 8 GW kapasitet over hele Europa innen 2030.
Ekstremt datadrevet
Men selskapets ekspansjon er ikke begrenset til maskinvare, og mer og mer av forretningsfokuset går til programvareutvikling – ved å bruke teknologier som kunstig intelligens for å utvikle nye digitale verktøy for nettanalyse og handel for å optimalisere bruken av batterier.
"Vi er ekstremt datadrevne på tvers av hele verdikjeden," sa Andreas Langholz, Ingrid Capacitys nye leder for digital strategi. "Dette er spesielt viktig i våre engasjementer med nettselskaper – vi er i stand til å demonstrere gjennom simuleringer hvordan batterilagring kan forbedre lokal infrastruktur og vise effekten av ulike alternativer på nettstabiliteten."
Ingrid Capacity har allerede utført lignende simuleringer over hele landet, og analysert faktorer som strømbehov, nettplasser og demografisk utvikling, som informerer utvalget av nettsteder for kommende batterilagringsparker.
Rask utvikling
Ifølge Andreas Langholz, som tidligere ledet anvendelsen av AI i energi- og industrisektorene hos McKinsey, er økende digitalisering et must for å optimalisere batteriparkdriften. Han påpekte at energiselskaper må være mer oppmerksomme på utviklingen av digitalisering og AI, og sa: «Det siste året har teknologier som Chat GPT og generativ AI utviklet seg raskt, og de kan brukes mye i interne prosesser som f.eks. som dokumenthåndtering, innkjøp og kontraktsbehandling."
Ingrid Capacity planlegger å kombinere generativ AI med maskinlæring, matematisk optimalisering og programvareutvikling, og utforske hvordan man kan kombinere energinettverksimulering med visuelle gjenkjenningssystemer for å oppdage potensialet for forbedring i kraftnettets infrastruktur.
Etterspørsel etter IT-utviklere
Ingrid Capacity har de siste seks månedene raskt utvidet datateamet sitt, med dataeksperter og programvareutviklere som står for en økende andel. Innen 2030 forventer selskapet å ansette 150 til 200 ansatte, hvorav datateamet vil være den største delen. Det er imidlertid ikke lett å finne det rette IT-talentet.
"IT-talentressurser er begrenset, og vi ser etter matematikere, statistikere, dataingeniører med doktorgrader og talenter som er kjent med infrastruktur og API-administrasjon." sa Langholz.
Han rådet også andre energiselskaper til å sikre at de har moderne infrastruktur og data av høy kvalitet når de bruker AI til å utvikle dataverktøy, og å starte med et lite antall prosjekter og gå videre steg for steg, samtidig som han oppmuntrer til risikotaking.